数学者が書いた深層学習講義
	新井仁之 （早稲田大学）
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	大学1年で学ぶ微分と行列を使って，特に畳み込みニューラルネットワークの深層学習の基礎事項を数学的厳密性を重視して解説します．数学はどのようになっているのだろうか，という疑問を持たれた場合に参考になることを目指しています．適宜，改訂版・増補版を発信していく予定です。更新はこのサイトに掲載していきます。
	１． 畳み込みニューラルネット篇　MATLABプログラム付き　（pdfファイル）
		公開日 2025/1/6. 最新版　Ver. 1.5（2025/1/14）　typo. 　更新履歴 ブラウザーによっては pdf が文字化け等する場合があります。その場合は pdf をダウンロードしてご覧ください。
		引用の際は 新井仁之， 数学者が書いた深層学習講義，畳み込みニューラルネット篇，MATLABプログラム付き，2025. http://www.araiweb.matrix.jp/DeepLearning.html としてください。
	１ Appendix． MATLAB プログラム
		公開日 2025/1/5 Ver. 1.2.(2025/1/6) Ver. 1.3 (2025/1/12) 文章追加
			補足
	A．多層パーセプトロンを用いた深層学習に関する解説。
		http://www.araiweb.matrix.jp/Program/MLP1.html
	B．畳み込みニューラルネット篇で使った関数ファイルの詳細説明。
		B1. Im2Col
		B2. Cnv2
		B3. Pooling （解説では Pooling_Max）
		B4. Col2Im と Max_unpooling
			関連サイト
	プログラミングしながら学ぶ応用線形代数と深層学習（ディープラーニング）
	プログラムの詳細な解説もあります。
数学と錯視の科学館 電子出版部